Június 22. KEDD
|
|||
|
|
|
|
9:00 - 9:20
|
Megnyitó
|
||
|
|
|
|
9:20 - 12:10
|
KUBA ATTILA DÍJRA
PÁLYÁZÓ MUNKÁK
|
Elnök: Domokos Csaba
|
|
9:20 – 9:30
|
Köszöntő – Domokos Csaba (Kuba Attila
Díjbizottság Elnöke)
|
||
|
|
||
9:30- 9:45
|
9
|
Robust Absolute and Relative Pose Estimation of a Central Camera System
from 2D-3D Line Correspondences
Hichem Abdellali, Róbert Fröhlich, Zoltán Kató
|
|
|
|
||
9:45-10:00
|
12
|
Masonry Wall Image
analysis using Deep Learning
Ibrahim Yahya, Csaba Benedek, Balázs Nagy
|
|
|
|
||
10:00-10:15
|
15
|
Kameramozgás becslése járműre szerelt kamerák esetén függőleges és
vízszintes síkok használatával
István Gergő Gál, Dániel Baráth, Levente Hajder
|
|
10:15- 10:45
|
További információk és plenáris kérdés/felelek a 9, 12 és 15 sz. cikkekhez
|
||
|
|
|
|
10:45 - 10:55
|
Kávészünet
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Elnök: Manno-Kovács Andrea
|
|
10:55-11:10
|
34
|
HierarchyNet:
Hierarchical CNN-based Urban Building Classifi Salma Taoufiq, Balázs Nagy, Benedek Csaba
|
|
|
|
|
||
11:10-11:25
|
43
|
SphereCalib: LiDAR és
kamera autokalibrációja gömbök segítségével
Tekla Tóth, Levente Hajder, Zoltán Pusztai
|
|
|
|
|
||
11:25-11:40
|
44
|
CNN based Road User
Detection using the 3D Radar Cube
András Pálffy, Jiaao
Dong, Julian F. P. Kooij, and Dariu M. Gavrila
|
|
11:40 - 12:10
|
További információk és plenáris kérdés/felelek a 34, 43
és 44 sz. cikkekhez
|
||
|
|
|
|
|
12:10 - 13:25
|
Ebédszünet
|
||
|
|
|
|
13:25 - 14:25
|
Gépi tanulás – 5 perces SPOTLIGHTS+Zoom
szobák
|
Elnök: Hajder Levente
|
|
13:25-13:30
|
1
|
Automatikus májszegmentálás CT képeken régió alapú technikák és
konvolúciós jellemzők kombinálásával
Vanda Czipczer, Andrea
Manno-Kovács
|
|
|
|
||
13:30-13:35
|
7
|
Gábor Szűcs, Richárd Kiss
|
|
|
|
||
13:35-13:40
|
31
|
Detecting Object Defects with Fusioning Convolutional Siamese Neural
Networks
Amr Nagy, László Czúni
|
|
|
|
||
13:40-13:45
|
40
|
Efficient Learning of
Model Weights via Changing Features During Training
Marcell Beregi-Kovács, Ágnes Baran, András Hajdu
|
|
|
|
||
13:45-13:50
|
48
|
Filtered Batch
Normalization
Jalal Al-afandi, András Horváth
|
|
|
|
||
13:50-13:55
|
52
|
KonIQ-10k: Egy
valósághűen összeválogatott képi adatbázis mélytanulás alapú automatikus IQA
(Kép-Minőség-Értékelés) céljára
Tamás Szirányi, Vlad Hosu, Hanhe Lin, Dietmar Saupe
|
|
13:55 - 14:25
|
Párhuzamos előadások
(saját Zoom-szoba) és kérdés/felelek a 1, 7, 31, 40, 48 és 52 sz. cikkekhez
|
||
|
|
|
|
14:25 - 14:35
|
Kávészünet
|
||
|
|
|
|
14:35 - 15:25
|
Grafika – 5 perces SPOTLIGHTS + Zoom szobák
|
Elnök: Szirmay-Kalos
László
|
|
14:35-14:40
|
11
|
Visualizing Curved
Spaces
László Szirmay-Kalos, Milán Magdics
|
|
|
|
||
14:40-14:45
|
22
|
Elsőrendű algebrai
távolságmezők
Róbert Bán, Gábor Valasek
|
|
|
|
||
14:45-14:50
|
23
|
Real-time ambient
lighting with raytracing
András Fridvalszky, Balázs Tóth
|
|
|
|
||
14:50-14:55
|
45
|
Coons-interpoláció
általánosítása térfogati adatok újramintavételezésére
Balázs Csébfalvi
|
|
14:55 - 15:25
|
Párhuzamos előadások
(saját Zoom-szoba) és kérdés/felelek a 11, 22, 23 és 42 sz. cikkekhez
|
||
|
|
|
|
15:25 - 15:35
|
Kávészünet
|
||
|
|
|
|
15:35 - 16:30
|
Bináris tomográfia és
mat morfológia –
5 perces SPOTLIGHTS +
Zoom szobák
|
Elnök: Palágyi Kálmán
|
|
15:35-15:40
|
16
|
Kálmán Palágyi, Gábor Németh
|
|
|
|
||
15:40-15:45
|
28
|
Tomográfiai modellek
interpolációs hibájának vizsgálata
Csaba Olasz, László Varga, Antal Nagy
|
|
|
|
||
15:45-15:50
|
50
|
Egyszerű pontok
jellemzése a BCC rácson
Péter Kardos
|
|
|
|
||
15:50-15:55
|
53
|
Local Q-Convexity
Histograms for Shape Analysis
Judit Szűcs, Péter Balázs
|
|
|
|
||
15:55-16:00
|
55
|
Távolság-alapú
vázkijelölés a BCC rácson
Gábor Karai, Péter Kardos
|
|
16:00 - 16:30
|
Párhuzamos előadások
(saját Zoom-szoba) és kérdés/felelek a 16, 28, 50, 53 és 55 sz. cikkekhez
|
||
|
|
|
|
16:30-17:45
|
Közösségi esemény, kötetlen beszélgetés
Lehetséges téma: kooperációk, diákcsere, közös
projektek, stb. – igények & lehetőségek
|
||
Június 23.
SZERDA
|
|||
9:00 - 10:00
|
MEGHÍVOTT ELŐADÁS
|
Elnök: Benedek Csaba
|
|
|
Towards Self-Driving Vehicles:
Different Approaches
Máttyus Gellért, Senior Deep Learning Engineer
– Continental Automotive, Budapest
|
||
|
|
|
|
10:00 - 10:10
|
Kávészünet
|
||
|
|
|
|
10:10 - 11:10
|
Számítógépes látás #1 – 5 perces SPOTLIGHTS + Zoom szobák
|
Elnök: Beleznai Csaba
|
|
10:10-10:15
|
2
|
Structure from Motion
based Camera and Lidar Calibration
Balázs Nagy, Csaba Benedek
|
|
|
|
||
10:15-10:20
|
8
|
ToFNest: Hatékony merőleges számítás time-of-flight típusú kamerákból
származó mélységképekre
Szilárd Molnár, Benjamin Kelenyi, Levente Tamás
|
|
|
|
||
10:20-10:25
|
18
|
Multiple Object Tracking by Bounding Boxes Without Using Texture Information
and Optical Flow
Ágnes Lipovits, László Czúni, Katalin Tömördi, Zsolt
Vörösházi
|
|
|
|
||
10:25-10:30
|
20
|
Optical Speed
Measurement via Inverse Perspective Mapping
Firas Kastantin, Tamás Dancs, Bandó Kovács, Tekla Tóth,
Levente Hajder
|
|
|
|
||
10:30-10:35
|
21
|
Detecting Low-Rank
Regions in Omnidirectional Images
Zoltán Kató, Gábor Nagy, Martin Humenberger, Gabriela
Csurka
|
|
|
|
||
10:35-10:40
|
27
|
LOL: Lidar-only Odometry
and Localization in 3D point cloud maps
Dávid Rozenberszki, András Majdik
|
|
10:40 - 11:10
|
Párhuzamos előadások
(saját Zoom-szoba) és kérdés/felelek a 2, 8, 18, 20, 21 és 27 sz. cikkekhez
|
||
|
|
|
|
11:10 - 12:10
|
Kutatócsoportok
bemutatkozása #1
|
Elnök: Czúni László
|
|
11:10 - 11:30
|
A Pannon Egyetem
Képfeldolgozás Kutatólaboratórium bemutatkozása
László Czúni
|
||
|
|
||
11:30 - 11:50
|
Research Group on
Visual Computation - University of Szeged
Zoltán Kató
|
||
|
|
||
11:50 - 12:10
|
Háromdimenziós
Számítógépes Látás Kutatócsoport bemutatása - ELTE
Levente Hajder
|
||
|
|
||
12:10 - 13:25
|
Ebédszünet
|
||
|
|
|
|
13:25 - 14:25
|
Technikai bemutatók –10 perces SPOTLIGHTS + Zoom-szobák
|
Elnök: Zarándy Ákos
|
|
13:25- 13:35
|
64
|
Mikroméretű légi
járművek autonóm versenyzése beltéren vizuális követéssel
Albert Kiskároly, Sándor Gazdag, András Majdik
|
|
|
|
||
13:35- 13:45
|
65
|
Simulation
For Autonomous Robots
Barnabás Bugár-Mészáros,
Tamás Szirányi
|
|
|
|
||
13:45- 13:55
|
66
|
Demonstration of
ChangeGAN: change detection in unregistered point clouds using neural
networks
Lóránt Kovács, Balázs Nagy, Csaba Benedek
|
|
13:55 – 14:25
|
Párhuzamos előadások
(saját Zoom-szoba) és kérdés/felelek a 64, 65, 66 sz. technikai bemutatókhoz
|
||
|
|
|
|
14:25 - 15:30
|
Képfeldolgozás – 5 perces SPOTLIGHTS +Zoom szobák
|
Elnök: Szirányi Tamás
|
|
14:25-14:30
|
4
|
Új betegségek képi osztályozását segítő few-shot tanulás mély neurális
hálózattal Gábor Szűcs, Marcell Németh
|
|
|
|||
14:30-14:35
|
13
|
RGB-D Railway Platform Monitoring and Scene Understanding for Enhanced
Passenger Safety
Marco Wallner, Daniel
Steininger, Verena Widhalm, Matthias Schörghuber, Csaba Beleznai
|
|
|
|
||
14:35-14:40
|
17
|
Automatic Detection of
Defective Flask Labels Dmitry Chetverikov, Ákos Zarándy
|
|
|
|
||
14:40-14:45
|
30
|
Vízzel fedett akadályok észlelése és mélységének becslése biztonságosabb
földi navigációhoz
Zoltán Rózsa, Marcell Golarits, Tamás Szirányi
|
|
|
|
||
14:45-14:50
|
38
|
Stochastic Modeling of
Trees in Forest Environments
Karim Ben Alaya, László Czúni
|
|
|
|
||
14:50-14:55
|
42
|
Hőkamerával készített
felvételek automatikus elemzése
Norbert Serbán, Balázs Harangi
|
|
|
|
||
14:55-15:00
|
51
|
Előfeldolgozási algoritmusok szisztematikus vizsgálata az online
aláírás-hitelesítésben
Cintia L Szücs, Mohammad Saleem, Bence Kővári, Zoltán
Dócs
|
|
15:00 - 15:30
|
Párhuzamos előadások
(saját Zoom-szoba) és kérdés/felelek a 4, 13, 17, 30, 38, 42 és 51 sz.
cikkekhez
|
||
|
|
|
|
15:30 - 17:00
|
KÉPAF közgyűlés
|
||
|
|
|
|
17:00-18:15
|
Közösségi esemény, kötetlen beszélgetés
Lehetséges téma: futó projektek, projektötletek, nehéz
vagy megoldhatatlan problémák
|
||
Június 24.
CSÜTÖRTÖK
|
|||
|
|
|
|
9:00 - 9:50
|
DÍJÁTADÓ - PHD DÍJ
|
Elnök: Hajdu András
|
|
|
Köszöntő - Hajdu András (PhD Díjbizottság Elnöke) és a Díjbizottság
Köszöntő - NJSZT
PhD Díj díjazott előadása
|
||
|
|
|
|
9:50 - 10:50
|
Biológiai képelemzés – 5 perces SPOTLIGHTS + Zoom szobák
|
Elnök: Horváth Péter
|
|
9:50-9:55
|
5
|
Pipette Hunter 3D:
Fluorescent Micropipette Detection
Dominik
Hirlink, Krisztian Koos, József Molnár, Péter Horváth
|
|
|
|
||
9:55-10:00
|
24
|
Molekula osztályozás vizualizáció és konvolúciós neurális hálók
segítségével
István Lakatos, András Hajdu, Balázs Harangi
|
|
|
|
||
10:00-10:05
|
32
|
AnnotatorJ: an ImageJ plugin to ease hand-annotation of cellular
compartments
Réka Hollandi, Ákos Diósdi, Gábor Hollandi, Nikita
Moshkov, Péter Horváth
|
|
|
|
||
10:05-10:10
|
35
|
Regression plane concept: analysing continuous cellular processes with
machine learning
Attila Beleon, Péter Horváth
|
|
|
|
||
10:10-10:15
|
39
|
Átlagkontúr
meghatározása elasztikus energiaminimalizálással
Dominik Hirling, Péter Horváth, József Molnár
|
|
|
|
||
10:15-10:20
|
47
|
Rágcsálók
viselkedésmintázatának kutatása automatizált videóelemzéssel László Körmöczi, György Kalmár, Leatitia Adlan,
Alexandra Büki, Gabriella Kékesi, Gyöngyi Horváth, László G. Nyúl
|
|
10:20 - 10:50
|
Párhuzamos előadások
(saját Zoom-szoba) és kérdés/felelek az 5, 24, 32, 35, 39 és 47 sz. cikkekhez
|
||
|
|
|
|
10:50 - 12:10
|
Kutatócsoportok
bemutatkozása #2
|
Elnök: Nyúl László
|
|
10:50 - 11:10
|
Az SZTE Képfeldolgozás
és Számítógépes Grafika Tanszék bemutatkozása László G. Nyúl
|
||
|
|
||
11:10 - 11:30
|
A cv4s kutatócsoport
bemutatkozása: Interdiszciplináris, alkalmazott képfeldolgozás – BME
Kristóf Csorba
|
||
|
|
||
11:30 - 11:50
|
A SZTAKI Gépi Érzékelés (Machine
Perception, MPLab) kutatólaboratóriumának bemutatkozása
Tamás Szirányi
|
||
|
|
||
11:50 - 12:10
|
Assistive &
Autonomous Systems, Austrian Inst. of Technology
Csaba Beleznai
|
||
|
|
|
|
12:10 - 13:25
|
Ebédszünet
|
||
|
|
|
|
13:25 - 14:20
|
Orvosi képfeldolgozás – 5 perces SPOTLIGHTS + Zoom szobák
|
Elnök: Beleznai Csaba
|
|
13:25-13:30
|
19
|
Deep Learning Based Determination of the Blood Input Function for Dynamic
PET
Dóra Varnyú, László Szirmay-Kalos
|
|
|
|
||
13:30-13:35
|
25
|
Time varied illumination
laser speckle contrast imaging
Máté Siket, Imre Jánoki, Kornél Demeter, Miklós Szabó,
Péter Földesy
|
|
|
|
||
13:35-13:40
|
26
|
Multi-Level Optimization for Enabling Life CriticalVisual Inspections of
Infants in Resource Limited Environment
Ákos Zarándy, Péter Földesy, Ádám Nagy, Imre Jánoki,
Dániel Terbe, Máté Siket, Miklós Szabó, Judit Varga
|
|
|
|
||
13:40-13:45
|
41
|
A kiegyensúlyozatlan adathalmaz problémájának megoldása szintetikus
képgenerálással, sejtek osztályozásához
Dávid Kupás, Balázs Harangi
|
|
|
|
||
13:45-13:50
|
46
|
Hepatic vessel
extraction using a 3D marked point process model and region growing Olivér Benis, Csaba Benedek
|
|
13:50 - 14:20
|
Párhuzamos előadások
(saját Zoom-szoba) és kérdés/felelek a 19, 25, 26, 41 és 46 sz. cikkekhez
|
||
|
|
|
|
14:20 - 14:30
|
Kávészünet
|
||
|
|
|
|
14:30 - 15:30
|
Számítógépes látás #2 – 5 perces SPOTLIGHTS + Zoom szobák
|
Elnök: Baráth Dániel
|
|
14:30-14:35
|
29
|
Környezet változások
detektálása a térképezési hibák vizsgálatával
Zoltán Rózsa, Marcell Golarits, Tamás Szirányi
|
|
|
|
||
14:35-14:40
|
33
|
About the Application of
Autoencoders For Visual Defect Detection
Richárd Rádli, László Czúni
|
|
|
|
||
14:40-14:45
|
36
|
Efficient Exploitation
of MLS City Maps for 3D Object Detection
Örkény Zováthi, Balázs Nagy, Csaba Benedek
|
|
|
|
||
14:45-14:50
|
37
|
Automatic tumuli
detection in LiDAR based digital elevation maps
Zsófia Németh, Csaba Benedek
|
|
|
|
||
14:50-14:55
|
49
|
Real-Time Human Detection and Gesture Recognition for On-Board UAV Rescue
Chang Liu, Tamás Szirányi
|
|
|
|
||
14:55-15:00
|
62
|
Trajectory Estimation and Position Correction for Hopping Robot
Navigation using Monocular Camera
Gábor Kovács, Yasuharu Kunii, Takao Maeda, Hideki
Hashimoto
|
|
15:00 - 15:30
|
Párhuzamos előadások
(saját Zoom-szoba) és kérdés/felelek a 29, 33, 36, 37, 49 és 62 sz. cikkekhez
|
||
|
|
|
|
15:30 - 15:40
|
Kávészünet
|
||
|
|
|
|
15:40 - 16:05
|
DÍJÁTADÓ - KUBA ATTILA DÍJ
|
Elnök: Domokos Csaba
|
|
|
Értékelés, díjátadás - Domokos Csaba (Kuba Attila
Díjbizottság Elnöke), Díjbizottság
|
||
|
|
|
|
16:05 - 16:20
|
Konferenciazárás
|
||
|
|
|
|
16:20-17:20
|
Záró kötetlen beszélgetés Lehetséges téma: kutatás & oktatás - tapasztalatok a
Covid időszak alatt, jövőbeli események
|
||
