kepaflogo
Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társasága

Kuba Attila Díj


A Kuba Attila Díjat a Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társasága alapította Dr. Kuba Attila (1953-2006) egyetemi tanár, a diszkrét tomográfia jeles kutatója emlékének tisztelegve. A díjat azok a fiatal kutatók kapják, akik kimagasló eredményt értek el a számítógépes képfeldolgozás, a számítógépes látás vagy az alakfelismerés területén.

A Kuba Attila Díj alapító okirata és szabályzata.


A Kuba Attila Díj eddigi díjazottjai:

Év Név Intézmény A pályamunka címe
2025. Kovács Lóránt HUN-REN SZTAKI Kovács Lóránt és Benedek Csaba: LidPose: Real-Time 3D Human Pose Estimation in Sparse Lidar Point Clouds with Non-Repetitive Circular Scanning Pattern
2023. Tóth Tekla Eötvös Loránd Tudományegyetem Tóth Tekla és Hajder Levente: A Minimal Solution for Image-Based Sphere Estimation
2021. Hichem Abdellali Szegedi Tudományegyetem Hichem Abdellali, Fröhlich Róbert és Kató Zoltán: Robust Absolute and Relative Pose Estimation of a Central Camera System from 2D-3D Line Correspondences
2019. Eichhardt Iván MTA SZTAKI Eichhardt Iván és Csetverikov Dmitrij:
Gyors kameramozgás-becslés affin megfeleltetésekkel
2017. Baráth Dániel MTA SZTAKI Baráth Dániel, Jiri Matas és Hajder Levente.:
Multi-H: Érintősíkok hatékony kinyerése képpárokból
2015. Börcs Attila MTA SZTAKI Börcs Attila, Nagy Balázs, Benedek Csaba:
Valós idejű járműdetekció LIDAR pontfelhősorozatokon
2013. Varga László Gábor Szegedi Tudományegyetem Varga László, Balázs Péter, Nagy Antal:
Gradiens módszerek automatikus súlyozásán alapuló diszkrét képrekonstrukciós eljárás
2011. Domokos Csaba Szegedi Tudományegyetem Domokos Csaba, Kató Zoltán:
Affin Puzzle: Deformált objektumdarabok helyreállítása megfeleltetések nélkül
2009. Blaskovics Tamás Szegedi Tudományegyetem Blaskovics Tamás, Kató Zoltán, Ian Jermyn:
Kör alakú objektumok szegmentálása Markov mező segítségével
2007. Fazekas Sándor Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Sándor Fazekas, Dmitry Chetverikov:
A non-regular optical flow for dynamic textures